Bewegende Gemiddelde Geheel Verslaan

Bewegende gemiddelde Koeverte: Refining 'n gewilde Trading Tool bewegende gemiddeldes (MA) is 'n gewilde handel gereedskap. Ongelukkig het hulle is geneig om te gee vals seine in woelig markte. Deur die toepassing van 'n koevert met die bewegende gemiddelde, kan sommige van hierdie geheel verslaan ambagte vermy, en handelaars kan hul winste te verhoog. (Vir agtergrond lees op hierdie betroubare en nuttige aanwyser, sien ons Bewegende Gemiddeldes handleiding.) Wat is 'n koevert bewegende gemiddeldes is een van die maklikste om te gebruik gereedskap wat beskikbaar is op die mark tegnici. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse van 'n voorraad oor 'n gespesifiseerde aantal tydperke, gewoonlik dae of weke. As 'n voorbeeld, is 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde bereken deur die byvoeging van die sluitingstyd pryse oor die afgelope 10 dae en die verdeling van die totale deur 10. Die proses is die volgende dag herhaal, met behulp van slegs die mees onlangse 10 dae van data. Die daaglikse waardes is saamgevoeg om 'n data-reeks, wat gebruik kan word weergegee op 'n prys grafiek te skep. Hierdie tegniek word gebruik om die data te stryk en identifiseer die onderliggende prys tendens. (Leer om kaarte te ontleed kan 'n groot hulp wees wanneer handel besluite. Check uit die ontleed Grafiekpatrone handleiding om te leer hoe.) Eenvoudige koop seine optree wanneer pryse sluiting bo die bewegende gemiddelde verkoop seine optree wanneer pryse onder die bewegende gemiddelde val. Hierdie idee word in figuur 1. Die groot pyle wys wen ambagte, terwyl die kleiner pyle wys verloor ambagte, wanneer die handel koste beskou word. Figuur 1: Die maandelikse grafiek van Starbucks toon dat 'n eenvoudige bewegende gemiddelde crossover stelsel die groot tendense sal gevang het. Nadele van Koeverte Die probleem met die vertroue op bewegende gemiddeldes te handel seine te definieer is maklik om raak te sien in Figuur 1. Terwyl die wen handel getoon in daardie term was baie groot, daar was vyf bedrywe wat gelei het tot klein winste of verliese oor 'n vyf-jaar tydperk. Dit is onwaarskynlik dat baie handelaars die dissipline te hou met die stelsel om die groot wenners geniet sou hê. (Vir verwante leesstof, sien Geduld is 'n Handelaars deug.) Om die aantal geheel verslaan ambagte te beperk, voorgestel paar tegnici toevoeging van 'n filter om die bewegende gemiddelde. Hulle het bygevoeg lyne wat 'n sekere bedrag bo en onder die bewegende gemiddelde was om koeverte te vorm. Ambagte sal slegs geneem word wanneer die pryse beweeg deur middel van hierdie filter lyne, wat koeverte geroep omdat hulle omvou die oorspronklike bewegende gemiddelde lyn. Die strategie van die plasing van die lyne 5 bo en onder die bewegende gemiddelde om 'n koevert vorm word geïllustreer in figuur 2. Figuur 2: Voeg lyne 5 bo en onder die bewegende gemiddelde vorms beweeg-gemiddelde koeverte. In teorie, bewegende gemiddelde koeverte werk deur nie wat die koop of verkoop sein tot die tendens gevestig. Ontleders het geredeneer dat wat 'n noue van 5 bo die bewegende gemiddelde voordat hulle lank moet verhoed dat die vinnige geheel verslaan ambagte wat geneig is tot verliese. In die praktyk, wat hulle gedoen het, was in te samel die geheel verslaan lyn as dit geblyk het, was daar net soveel whipsaws, maar hulle het op verskillende prysvlakke. (Leer hoe 'n verandering in die mark rigting jou kaartjie na groot opbrengste in Turnaround Aandeel kan wees. U-draai na hoë opbrengste) Nog 'n nadeel vir die gebruik van koeverte op hierdie manier is dat dit vertraag die inskrywing te wen ambagte en gee terug meer wins op verloor ambagte. Maak Koeverte beter werk Die doel van die gebruik van bewegende gemiddeldes of bewegende gemiddelde koeverte is om tendens veranderinge te identifiseer. Dikwels is die tendense is groot genoeg om die verliese wat deur die geheel verslaan ambagte, wat dit 'n nuttige handel hulpmiddel vir diegene wat bereid is om 'n lae persentasie van winsgewende bedrywe te aanvaar maak verreken. (Vir meer inligting oor die identifisering van die mark tendense, lees Kort-, Intermediêre en langtermyn tendense.) Maar slim mark waarnemers opgemerk 'n ander gebruik vir die koeverte. In Figuur 3 toon ons 'n weeklikse grafiek van Starbucks met 'n 20-week bewegende gemiddelde en koeverte stel 20 bo en onder die bewegende gemiddelde. Die meeste van die tyd, wanneer die pryse raak die koevert lyne, pryse te keer. Maar daar is 'n paar keer wanneer hulle voortgaan trending, wat lei tot verliese. Figuur 3: Die groter koeverte is nuttig vir die spot kort termyn tendens terugskrywings. Onder die vroegste voorstanders van hierdie countertrend strategie was Chester Keltner. In sy 1960 boek, Hoe om geld te maak in Commodities, omskryf hy die idee van Keltner bands en gebruik effens meer komplekse berekeninge. In plaas van die gebruik van die naby aan sy bewegende gemiddelde vind, gebruik hy die tipiese prys, wat gedefinieer word as die gemiddeld van die hoë, lae en naby. In plaas daarvan om te teken vaste persentasie koeverte, Keltner gewissel die breedte van die koevert deur dit na 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van die daaglikse reeks (wat is die hoë minus die lae). Hierdie metode word in figuur 4. (Vir 'n nader kyk na Keltner kanale, lees Ontdek Keltner kanale en Die Chaikin Ossillator.) Figuur 4: Keltner bands bevat die meeste van die prys aksie. en kort termyn handelaars kan dit nuttig as 'n countertrend stelsel vind. Koop seine gegenereer word wanneer die pryse raak die onderste band, verteenwoordig deur die groen lyn in figuur 4. Terwyl Keltner bands is 'n verbetering op die stel-persentasie bewegende gemiddelde koevert, groot verliese is steeds moontlik. Soos gesien kan word op die regterkant van die grafiek, die laaste keer dat pryse aangeraak die laer koevert in hierdie grafiek, hulle het voortgegaan om te val. 'N Eenvoudige keerverlies sou voorkom verliese van groeiende te groot en te Keltner bands, of 'n eenvoudiger bewegende gemiddelde koevert, 'n verhandelbare stelsel met wins potensiaal vir handelaars op al tydraamwerke. (Lees meer oor die belangrikheid van die stop-verlies orde in die keerverlies Orde: Maak seker dat jy dit gebruik.) Later, John Bollinger gebou op die idee van die beweging-gemiddelde koeverte en Keltner bands om Bollinger Bands ontwikkel. wat 'n eenvoudige bewegende gemiddelde met lyne twee standaardafwykings bo en onder die bewegende gemiddelde omvou. Dit is 'n wiskundig presiese manier van die uitvoering van koeverte om 'n groot aantal wen ambagte omdat Bollinger Bands is ontwerp om bevat 95 van die prys aksie te bereik. (Hier is meer oor Keltner kanale en Bollinger Bands in aanjaer Winste Gebruik bands en kanale.) Gevolgtrekking Moving-gemiddelde koeverte bied 'n nuttige instrument vir die spot tendense nadat hulle ontwikkel. Meer akkurate gereedskap wat gebaseer is op dieselfde idee, soos Keltner bands of Bollinger Bands, is nuttig vir die identifisering van 'n hoë-waarskynlikheid draaipunte in kort termyn tendense. Alle handelaars kan baat vind by eksperimenteer met hierdie tegniese tools. Trading Bewegende Gemiddeldes met minder Whipsaws Die bewegende gemiddelde stelsel is beter by verre. In die eerste plek kan ons dit hefboom 2: 1 (dus, bring CAGR tot ongeveer 13) en nog, is ons maksimum drawdown gaan vergelykbaar met die koop te wees en te hou. Verder it8217s in die mark slegs 70 8211 minder risiko en waarskynlik die opbrengs kan verder aangehelp deur die plaas van die geld om te werk in alternatiewe bates. Een probleem met hierdie tipe stelsels is whipsaws. Die stelsel werk goed wanneer die prys bly weg van die bewegende gemiddelde. Maar in die nabyheid, kan een moet / uitgang te betree in die reeks om geld te verloor op die pad. Een manier om hierdie probleem aan te spreek is om 'n alternatiewe 8220line8221 gebruik om die uitgange (of die inskrywings, wat vir die saak) te aktiveer. Dit kan 'n persentasie band, maar that8217s skaars universele. Dit is beter om wisselvalligheid in beeld bring. Let8217s doen iets meer robuuste as 'n illustrasie. Eerste pas ons die bewegende gemiddelde nie die pryse nie, maar om die opbrengs ( 'n interpretasie van Dawid Varadi8217s Fout Aangepas Momentum). Die 8220cushioned8221 stelsel gaan lank as die gemiddelde positiewe raak, maar om af te sluit, laat dit 'n paar kussing onder die bewegende gemiddelde. Wat doen ons kry Gem Jaarlikse Onttrekking Om appels te vergelyk met appels, ons twee stelsels bygevoeg. Die eerste een (genoem EA) gebruik fout aangepaste opbrengste aan die SMA bereken, maar gaan en uitgange toe die SMA kruisies die 0 lyn. Die 8220cushioned8221 weergawe is die stelsel in werking gestel word deur die bostaande kode. Selfs na inagneming dat die nuwe strategieë bly langer in die mark, lyk dit of daar effense verbetering wees. Maar that8217s nie die punt. Die 8220cushioned8221 benadering het 4 ambagte in totaal 8211 dit opgewonde vir die twee beermarkte. That8217s sowat 4 ambagte. Die nie-gebufferde benadering het 80 ambagte. Mission Accomplished met ander woorde. Kommentaar Hi, kan jy asseblief verduidelik die logika agter die aangepaste opbrengste formule adj. rets sqrt (runSum (retsrets, 10) / 9). ook waar kom die 9/10 gewig vandaan Hoekom nie 10/10 Dankie ek moet iets in jou kode vermis: DET's is positiewe en negatiewe, maar adj. rets is almal positiewe (jy die DET's vierkantig), vandaar SMA is altyd positief en dus is daar nooit 'n sell sein. Jou adj. rets gaan hoër as die opbrengs te kry kleiner (dit wil sê, piek adj. rets teen die einde van die beermarkte). Het ek net mis 'n teken iewers Nie hardloop R, maar die implementering van hierdie as 'n toets op my eie stelsel en kry nie wat ek verwag het. Ps. I8217d nog nooit gehoor van die gebruik van 'n eenvoudige SMA 200 soos hierdie (waarskynlik as gevolg van al die whipsaws), so sou verwag dat jy 'n dood kruis / goue kruis toets (SMA 50/200) plaas. Goud / Dood kruis is byna vergelykbaar met jou berig EA resultate (vir beide CAGR en maksimum drawdown) deur my testing8230 maar I8217d graag jou EA werk om te sien vir myself te kry. Ag. Ek dink miskien het jy bedoel om plaas te sit 8220rets8221 in die SMA berekening van 8220adj. rets8221. It8217s nie duidelik uit hierdie R-kode wat die tydperk is vir jou DET's (dit wil sê, 'n 1-dag terugkeer 1-maand opbrengs), maar as ek 'n 21-bar terugkeer met daaglikse data, kry ek 'n EA wat vergelykbaar is met die uwe (CAGR 9.5, blootstelling 75, maksimum DD 19.3). Maar tot dusver nie kan kry Versagte EA bo 10 CAGR, so sal verder werk om te sien of I8217m behoorlik jou algoritme duplisering. Wel, ek het 'n fout in die kode 8211 sien die kommentaar, en die kode. Ek is jammer. Ja, 'n mens kan die opbrengs direk gebruik, maar uit my ervaring it8217s beter om hulle te normaliseer vir wisselvalligheid. Een manier om dit te doen, is om 'n kort SD neem (of SD behulp 0 vir die gemiddelde, soos ek) en verdeel die opbrengs deur daardie value. The SampP 500 gesluit September met 'n maandelikse verlies van 0,12, toevallig sy tweede agtereenvolgende verlies van 0.12. Al drie SampP 500 MA is sein belê en al vyf Ivy Portefeulje ETF MA is sein belê. In die tabel word maandeliks toemaak wat binne 2 van 'n sein geel gemerk. Die tabel hierbo toon die huidige 10-maande eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) sein vir elk van die vyf ETF featured in die Ivy Portefeulje. Weve het ook 'n tafel van 12 maande SMAs vir dieselfde ETF vir hierdie gewilde alternatiewe strategie. Vir 'n fascinerende ontleding van die Ivy Portefeulje strategie, kyk hierdie artikel deur Adam Butler, Mike Philbrick en Rodrigo Gordillo: back testing Bewegende Gemiddeldes Oor die afgelope paar jaar weve gebruik Excel om die prestasie van verskillende bewegende gemiddelde tydsberekening strategieë op te spoor. Maar nou moet ons net die back testing gereedskap wat beskikbaar is op die ETFReplay webwerf. Enigiemand wat belangstel in die mark tydsberekening met ETF's moet 'n blik op hierdie webwerf. Hier is die twee gereedskap wat ons die meeste gebruik: Agtergrond oor die beweging van gemiddeldes koop en verkoop van grond op 'n bewegende gemiddelde maandelikse toemaak kan 'n effektiewe strategie vir die bestuur van die risiko van ernstige verlies van groot beermarkte wees. In wese is, wanneer die maandelikse sluiting van die indeks is bo die bewegende gemiddelde waarde, jy die indeks te hou. Wanneer die indeks hieronder sluit, jy beweeg na kontant. Die nadeel is dat dit nooit kry jy uit by die top of terug in aan die onderkant. Ook, kan dit die geleentheid geheel verslaan (kort termyn koop of te verkoop sein) produseer, soos weve Soms ervaar het die afgelope jaar. Nietemin, 'n grafiek van die SampP 500 maandelikse SLUIT sedert 1995 toon dat 'n 10 of 12 maande eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) strategie deelname sou verseker in die meeste van die onderstebo prys beweging terwyl verliese dramaties verminder. Hier is die 12-maande-variant: Die 10-maande eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is 'n effense variasie op die eenvoudige bewegende gemiddelde. Hierdie weergawe wiskundig verhoog die gewig van nuwe data in die 10 maande ry. Sedert 1995 is dit minder whipsaws as die ekwivalent eenvoudige bewegende gemiddelde opgelewer het, maar dit was 'n maand stadiger 'n sell na hierdie twee markte tops sein. 'N blik op die 10 en 12-maande bewegende gemiddeldes in die Dow tydens die ineenstorting van 1929 en Groot Depressie toon die doeltreffendheid van hierdie strategieë in daardie gevaarlike tye. Die sielkunde van Momentum Seine Tydsberekening werk as gevolg van 'n basiese menslike eienskap. Mense boots suksesvolle gedrag. Toe hulle hoor van ander om geld te maak in die mark, hulle koop in. Uiteindelik het die tendens omkeer. Dit mag wees net die normale uitbreidings en sametrekkings van die sakesiklus. Soms is die oorsaak is meer dramaties mdash 'n bate borrel, 'n groot oorlog, 'n pandemie, of 'n onverwagte finansiële skok. Wanneer die tendens omkeer, suksesvolle beleggers verkoop vroeg. Die nabootsing van sukses draai geleidelik die vorige aankope momentum in die verkoop van momentum. Implementering van die strategie Ons illustrasies uit die SampP 500 is net dat mdash illustrasies. Ons gebruik die SampP as gevolg van die uitgebreide historiese data dis geredelik beskikbaar. Daar moet egter volgelinge van 'n bewegende gemiddelde strategie koop / verkoop besluite te neem oor die seine vir die elke spesifieke belegging, nie 'n breë indeks. Selfs as jy belê in 'n fonds wat die SampP 500 (bv Vanguards VFINX of die SPY ETF) volg die bewegende gemiddelde seine vir die fondse sal van tyd tot tyd verskil van die onderliggende indeks as gevolg van dividend herbelegging. Die SampP 500 nommers in ons illustrasies sluit dividende. Die strategie is die mees doeltreffende in 'n belasting-bevoordeelde rekening met 'n lae-koste makelaars diens. Jy wil die winste vir jouself, nie jou makelaar of jou Uncle Sam. Let. Vir almal wat wil die 10- en 12-maande eenvoudige bewegende gemiddeldes in die SampP 500 en die posisies aandele-versus-kontant sien sedert 1950, Heres 'n Excel-lêer (xls formaat) van die data. Ons bron vir die maandelikse toemaak (Kolom B) is Yahoo Finansies. Kolomme D en F toon die posisies te kenne gegee deur die einde van die maand sluit vir die twee SMA strategieë. In die verlede aanbeveel weve Mebane Fabers deurdagte artikel 'n kwantitatiewe benadering tot taktiese batetoewysing. Die artikel is nou opgedateer en uitgebrei as deel: Die aktiewe bestuur sy boek The Ivy Portefeulje. coauthored met Eric Richardson. Dit is 'n moet lees vir enigiemand oorweeg die gebruik van 'n tydsberekening sein vir beleggingsbesluite. Die boek ontleed die toepassing van bewegende gemiddeldes die SampP 500 en vier addisionele bateklasse: die Morgan Stanley Capital International EAFE indeks (MSCI EAFE), Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), die Nasionale Vereniging van Real Estate Investment Trusts indeks (NAREIT), en Verenigde State van Amerika regering Tesourie-effekte van 10 jaar. As 'n gereelde kenmerk van hierdie webwerf, ons probeer om die seine aan die einde van elke maand by te werk. Vir meer insigte uit Mebane Faber, besoek gerus sy webwerf, Mebane Faber Navorsing. Voetnoot op die berekening van maandelikse bewegende gemiddeldes: As julle die maak van jou eie berekeninge van bewegende gemiddeldes vir dividend betaal voorrade of ETF, sal jy soms kry verskillende resultate as jy dit nie pas vir dividende. Byvoorbeeld, in 2012 VNQ bly belê teen die einde van November gebaseer op aangepaste maandelikse sluit, maar daar was 'n sell sein as jy dividend aanpassings geïgnoreer. Omdat die data vir vorige maande sal verander wanneer dividende betaal, moet jy die data vir al die maande in die berekening te werk as 'n dividend sedert die vorige maandelikse naby betaal. Dit sal die geval wees vir enige dividend betaal voorrade of funds. Whipsaw Belangrike wees Dit is deel van die argief inhoud en mag verouderd wees. In buitelandse valuta handel 'n geheel verslaan beteken 'n toestand van uiterste markonbestendigheid, wanneer vinnige groei van 'n prys is gevolg deur 'n drastiese daling (of andersom). Die oorsprong van die kwartaal is afgelei van die stoot en trek aksie wat gebruik word deur houthakkers om hout te sny met 'n soort saag met dieselfde naam. Vinnige veranderinge van markomgewing plaas baie druk op beleggers 8211 die wyer die variasies in 'n investment8217s prys maak dit moeiliker emosioneel te bekommerd wees nie. Hoër wisselvalligheid beteken ook dat 'n asset8217s waarde potensieel uit kan versprei oor 'n groter verskeidenheid van waardes lei tot hoër risiko's. Ervare handelaars, wat reeds deur whipsawing ondergaan, kan regte oomblik voel vir voordeel en laat die mark op tyd. Maar vir die beginner handelaar hierdie onvoorspelbare wisselings kan aansienlike verliese veroorsaak. Verskynsel van 'n geheel verslaan gebeur wanneer markte prosesse gaan teenoor beleggers voorspellings. 'N handelaar, wat beleggingstrategie bou op huidige prys tendens voorspelling en dan staar teenstrydige mark gedrag, is whipsawed genoem. Tydens 'n sterk mark skommelinge al gereelde inligtingsbronne, aanwysers en tegniese gereedskap gee teenstrydige seine, wat 'n handelaar uitsluitlik met sy ervaring en intuïsie. Tog tegniese ontleding moet nie buite rekening gelaat word, aangesien dit bied riglyne oor wat voortspruit tendense en dinamika van finansiële aktiwiteit uiteindelik toelaat om te verstaan ​​wat aangaan op die mark. Sekere aanwysers is spesiaal ontwikkel vir skatting van markonbestendigheid en aanpassing van beleggingstrategieë om werklike handelstoestande. Byvoorbeeld, ATR 8211 Gemiddelde Ware Range aanwyser, wat oorspronklik geskep deur J. Welles Wilder Jr is baie nuttig in geheel verslaan situasie. Die omvang van die handel is eenvoudig die verskil tussen hoogste en die laagste prys in bekommerd tyd raam. Dit word bereken vir elke munt paar en stryk deur gebruik van 'n bewegende gemiddelde metode. Laer ATR beteken minder wisselvalligheid en 'n strategie met betrekking tot 'n geldeenheid paar met 'n hoë ATR koers moet aangepas word om sy handel wisselvalligheid pas. Dit moet onthou word dat ATR enige inligting oor tendense beweging of krag gee nie. Dit meet net wisselvalligheid van 'n prys. Ervare Forex-handelaars gebruik ATR om beter stop-orde posisies, wat werklike marktoestande voldoen bepaal. In 'n geheel verslaan situasie verskil tussen hoë en lae pryse verhoog, wat lei tot uitgebreide ware omvang en toename in ATR waardes (relatiewe grafiek styg). In hierdie geval probeer handelaars om hul stop-orde te reël binne groter verskeidenheid ten einde nie uit die handel te gegooi word as gevolg van toevallige prysskommelings genoem geraas. Nog 'n waardevolle aanwyser is MACD (bewegende gemiddelde Konvergensie-divergensie). Oorspronklik sy gevisualiseer as twee-lyngrafiek waar volledige lyn (genoem MACD) en gesmag sein lyn verteenwoordig twee eksponensieel Bewegende Gemiddeldes onderskeidelik bereken vir 'n kort en langtermyn. MACD lyn reageer op veranderinge vinniger prys as sein lyn en handel seine gegenereer word volgens die kruising van twee lyne. Wanneer MACD lyn bo sein lyn die mark is lomp wanneer sy onder stadige sein lyn dan sy lomp. Hierdie konsep is ontwikkel in die MACD histogram waar nie net getoon as bulle of dra die oorhand kry op die mark, maar die relatiewe sterkte kan ook geëvalueer word. MACD vinnigste reaksie op prysbewegings maak dit moontlik om te gebruik in geheel verslaan voorwaardes eintlik sy een van die beste instrument wat 'n tegniese ontleding maak voorsiening vir wisselvallige mark. Soms geheel verslaan seine kan erken deur bewegende gemiddelde bereken vir alle kwotasies, nie vir die sluiting van net pryse. In hierdie geval glad sal alle beskikbare data te integreer en te oorkom geheel verslaan effek in analise. Dit is moontlik om te sê dat verskeie prys filtrasie metodes is daarop gemik om die invloed van markskommelings te verminder en die verhoging van algehele doeltreffendheid van tegniese ontleding vir die bou van soliede belegging strategies. Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John Murphy