Bewegende Gemiddelde Probleme Solutions

Geweegde gemiddelde Probleme Daar is drie hooftipes gemiddelde probleme algemeen voorkom in skoolalgebra: Gemiddeld (rekenkundige gemiddelde). Geweegde gemiddelde en gemiddelde spoed. In hierdie les sal ons leer hoe om geweegde gemiddelde probleme op te los. Geweegde gemiddelde Probleme Een tipe gemiddelde probleme behels die geweegde gemiddelde - wat is die gemiddeld van twee of meer terme wat nie almal dieselfde aantal lede. Om die geweegde termyn vind, vermenigvuldig elke kwartaal deur sy gewig faktor, wat is die aantal kere wat elke kwartaal plaasvind. Die formule vir geweegde gemiddelde is: 'n klas van 25 studente het 'n wetenskap toets. 10 studente het 'n gemiddelde (rekenkundige gemiddelde) telling van 80. Die ander studente 'n gemiddelde telling van 60. Wat is die gemiddelde telling van die hele klas Stap 1 het: Om die som van geweegde terme te kry, vermenigvuldig elke gemiddelde deur die aantal studente wat die gemiddelde het en dan op te som dit op. 80 keer 10 60 keer 15 800 900 1700 Stap 2: Die totale aantal terme Totaal aantal studente 25 Stap 3: Gebruik die formule Antwoord: Die gemiddelde telling van die hele klas is 68. Wees versigtig Jy sal die verkeerde antwoord kry as jy voeg die twee gemiddelde tellings en deel die antwoord deur twee. Video's Die volgende video's gee nog 'n voorbeeld van hoe om die geweegde gemiddelde te bereken. Voorbeeld: Op 'n gesondheids-klub, 80 van die lede is mans en 20 van die lede is vroue. As die gemiddelde ouderdom van die mans is 30 en die gemiddelde ouderdom van die vroue is 40, wat is die gemiddelde ouderdom van al die lede Vind die geweegde gemiddelde gegee 'n frekwensietabel. Voorbeeld: 'n Groep mense is ondervra vir hoeveel flieks wat hulle sien in 'n week. Die tabel hieronder toon die resultaat van die opname. (A) Hoeveel mense het deelgeneem aan die opname (b) Wat was die totale aantal films gesien in 'n week deur al die opname takers (c) Wat was die gemiddelde aantal films gesien in 'n week per persoon ondervra Geweegde Gemiddelde Voorbeeld geweegde gemiddeldes Voorbeeld: 1) Hoeveel pond van gemengde neute verkoop vir 4,75 per pond moet gemeng word met 10 pond van gedroogde vrugte verkoop vir 5,50 per pond 'n roete mengsel wat verkoop vir 4,95 per pond 2) 'n chemie eksperiment oproepe vir 'n te kry 30 oplossing van kopersulfaat. Kendra het 40 milliliter van 25 oplossing. Hoeveel milliliter van 60 oplossing moet sy voeg by 'n 30-oplossing 3) 'n motor en 'n noodgeval op pad na mekaar. Die motor beweeg teen 'n spoed van 30 km of 44 voet per sekonde. Die noodvoertuig ry teen 'n spoed van 50 km of ongeveer 74 voet per sekonde. As die voertuie is 1000 voet uitmekaar en die voorwaardes is ideaal, in hoeveel sekondes sal die ry van die motor die eerste keer gehoor die sirene draai landskap skerm formaat op 'n selfoon of 'n klein tafel van die Mathway widget gebruik, 'n gratis wiskunde probleemoplosser dat jou vrae met stap-vir-stap verduidelikings antwoord. Jy kan die gratis Mathway sakrekenaar en probleemoplosser hieronder gebruik om Algebra of ander wiskunde onderwerpe oefen. Probeer die gegewe voorbeelde, of tik in jou eie probleem en kontroleer u antwoord met die stap-vir-stap explanations. Problems met die eenvoudige bewegende gemiddelde Die eenvoudige bewegende gemiddelde van 'n sekuriteit is 'n basiese rekenkundige maatstaf van die verandering in die prys met verloop van tyd . Dit gemiddelde word bereken deur die sluitingsprys van 'n sekuriteit vir elke dag in 'n gegewe tydperk en dan verdeel die som deur die aantal dae. Daar is geen spesiale gewig gegee aan 'n bepaalde dag. Die bewegende gemiddelde kan bereken word in 'n kort of langtermyn siklus, en die resultaat is 'n maatstaf van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit vir daardie tydperk. Sedert die formule is so eenvoudig, is dit nie dikwels belangrike inligting oor prystendense met die sekuriteit gee. Kort termyn vs langtermyn gemiddelde Eenvoudige bewegende gemiddelde is dikwels gebruik om 'n uptrend in voorraad pryse te ontdek. Vir enige gegewe sekuriteit, kan 'n ontleder n korttermyn - en 'n langtermyn-bewegende gemiddelde vind. Byvoorbeeld, kan 'n securitys kort termyn gemiddelde van die afgelope maand 4 per aandeel. Die langtermyn gemiddelde oor twaalf maande kan wees 3,50 per aandeel. Hierdie aanwyser kan die sekuriteit wys beleef 'n kort termyn hysbak in pryse. Die ontleder moet dan besluit of die sekuriteit terug onder die gemiddelde sal val of breek 'n voorheen opgelê prys plafon. Afhangende van ander faktore, kan die resultaat van hierdie ontleding 'n ontleder aan te beveel koop of te verkoop die sekuriteit lei. Maar alleen gebruik word, die eenvoudige bewegende gemiddelde kon nie 'n ontleder wys of 'n sekuriteit is kortliks op 'n uptrend of eintlik deurbreek na 'n hoër plafon. Geweegde gemiddelde vs eenvoudige gemiddelde Dalk is die grootste nadeel van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is die manier waarop dit dieselfde gewig aan elke dag in die prys siklus stel oorweeg word. Dit kan vergelyk word met 'n onderwyser wat eenvoudig gradering in teenstelling met die formaat op 'n tendens gebruik. Indien 'n student presteer baie goed in die eerste helfte van 'n semester en dan versuim drie toetse teen die einde van 'n semester, kan die eenvoudige gemiddelde vir hierdie studente graad steeds 'n B. Indien die student wil 'n aanduiding van waar sy of haar graad kan volgende semester kop, dit sal belangrik wees om die manier waarop die graad afgelaai daarop. Gewig die toetstellings om meer waarde aan die einde van die semesters grade gee, kan die onderwyser eintlik gee die student 'n C graad. Dieselfde model kan gebruik word met sekuriteit prys aan te dui watter rigting dit sal aan die hoof in die nabye toekoms nie. Byvoorbeeld, die afgelope twaalf maande, 'n veiligheidswag het 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van 4 per aandeel egter in die afgelope 10 dae, die gemiddelde is 4,25 per aandeel. Indien meer gewig is geplaas op hierdie afgelope 10 dae met behulp van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde, kan die gemiddelde uit totaal tot 4,05 per aandeel of 4,10 per aandeel. Nog 'n sekuriteit het ook 'n twaalf maande eenvoudige gemiddeld van 4 per aandeel egter in die afgelope 10 dae, die gemiddelde is 3,50 per aandeel. In hierdie geval, sal die eerste sekuriteit ervaar die uptrend. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde sou hierdie wys. Die inhoud van hierdie webwerf is bedoel vir inligting doeleindes en is nie reg of professionele advies. Geadverteer tariewe op hierdie webtuiste word verskaf deur die derde party adverteerders en nie deur ons. Ons waarborg nie dat die lening terme of wat op hierdie webwerf tariewe is die beste terme of laagste pryse in die mark beskikbaar. Alle uitleen besluite word bepaal deur die uitlener en ons waarborg nie goedkeuring, tariewe of terme vir enige man wat uitleen of lening program. Nie alle aansoekers sal goedgekeur en individuele lening terme kan wissel. Gebruikers word aangemoedig om hul beste oordeel te gebruik in die evaluering van 'n derde party dienste of adverteerders op hierdie site voor die indiening van enige inligting aan enige derde party. Finweb is 'n Internet Brands company. OR-notas of-Notes is 'n reeks van inleidende notas oor onderwerpe wat onder die breë opskrif van die veld van operasionele navorsing (OR) val. Hulle is oorspronklik gebruik deur my op 'n inleidende of kursus gee Ek aan die Imperial College. Hulle is nou beskikbaar vir gebruik deur enige studente en onderwysers wat belangstel in of onderworpe aan die volgende voorwaardes. 'N Volledige lys van die beskikbare in OF-Notes onderwerpe kan hier gevind word. Vooruitskatting voorbeelde vooruitskatting byvoorbeeld 1996 UG eksamen Die vraag na 'n produk in elk van die afgelope vyf maande word hieronder getoon. Gebruik 'n twee maande bewegende gemiddelde om 'n voorspelling vir die vraag in maand 6. genereer Pas eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0.9 tot 'n voorspelling vir die vraag na die vraag in maand genereer 6. Watter van hierdie twee voorspellings doen jy verkies en whySolution Die twee maand bewegende gemiddelde vir maande 2-5 gegee word deur: die voorspelling vir maand ses is net die bewegende gemiddelde vir die maand voor dat di die bewegende gemiddelde vir maand 5 m 5 2350. die toepassing van eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0.9 kry ons: As voordat die voorspelling vir maand ses is net die gemiddelde vir maand 5 M 5 2386 om die twee voorspellings ons bereken die gemiddelde kwadraat afwyking (MSD) vergelyk. As ons dit doen, vind ons dat vir die bewegende gemiddelde MSD (15-19) sup2 (18 - 23) sup2 (21 - 24) sup2 / 3 16,67 en vir die eksponensieel stryk gemiddelde met 'n glad konstante van 0,9 MSD (13-17 ) sup2 (16,60-19) sup2 (18,76-23) sup2 (22,58-24) sup2 / 4 10,44 Algehele dan sien ons dat eksponensiële gladstryking verskyn om die beste een maand vooruit gee voorspellings aangesien dit 'n laer MSD. Vandaar verkies ons die voorspelling van 2386 wat reeds vervaardig deur eksponensiële gladstryking. Vooruitskatting byvoorbeeld 1994 UG eksamen Die onderstaande tabel toon die vraag na 'n nuwe aftershave in 'n winkel vir elk van die afgelope 7 maande. Bereken 'n twee maande bewegende gemiddelde vir maande 06:58. Wat sou jou voorspelling vir die vraag in maand agt wees Pas eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0.1 tot 'n voorspelling vir die vraag in maand agt lei. Watter een van die twee voorspellings vir maand agt verkies jy en hoekom die winkel bewaarder van mening dat kliënte oor te skakel na die nuwe aftershave van ander handelsmerke. Bespreek hoe jy hierdie skakel gedrag kan en dui die data wat jy sal benodig om te bevestig of dit skakel nie plaasvind of. Oplossing Die twee maande bewegende gemiddelde vir maande 2-7 gegee word deur: Die voorspelling vir maand agt is net die bewegende gemiddelde vir die maand voor dat di die bewegende gemiddelde vir maand 7 m 7 46. Die toepassing van eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0.1 kry ons: soos voorheen die voorspelling vir maand agt is net die gemiddelde vir maand 7 M 7 31.11 31 (soos ons fraksionele vraag nie kan hê). Om die twee voorspellings ons bereken die gemiddelde kwadraat afwyking (MSD) vergelyk. As ons dit doen, vind ons dat vir die bewegende gemiddelde en vir die eksponensieel stryk gemiddelde met 'n glad konstante van 0.1 Algehele dan sien ons dat die twee maande bewegende gemiddelde verskyn om die beste een maand vooruit gee voorspellings aangesien dit 'n laer MSD. Vandaar verkies ons die voorspelling van 46 wat is opgestel deur die twee maande bewegende gemiddelde. Om te ondersoek skakel ons nodig sou wees om 'n Markov-proses model, waar beweer handelsmerke gebruik en ons sal begintoestand inligting en kliënte te skakel waarskynlikhede (van opnames) nodig. Ons sal moet die model op historiese data uit te voer om te sien of daar 'n passing tussen die model en historiese gedrag. Vooruitskatting byvoorbeeld 1992 UG eksamen Die onderstaande tabel toon die vraag na 'n spesifieke handelsmerk van skeermes in 'n winkel vir elk van die afgelope nege maande. Bereken 'n drie maande bewegende gemiddelde vir maande 08:57. Wat sou jou voorspelling vir die vraag in maand tien wees Pas eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0,3 tot 'n voorspelling vir die vraag in maand tien lei. Watter een van die twee voorspellings vir maand tien verkies jy en hoekom Oplossing Die drie maande bewegende gemiddelde vir maande 3-9 gegee word deur: Die voorspelling vir maand 10 is net die bewegende gemiddelde vir die maand voor dat di die bewegende gemiddelde vir maand 9 m 9 20,33. Vandaar (soos ons fraksionele vraag nie kan hê) die voorspelling vir maand 10 is 20. Die toepassing van eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0,3 ons: Soos voorheen die voorspelling vir maand 10 is net die gemiddelde vir maand 9 M 9 18,57 19 (soos ons kan nie fraksionele vraag). Om die twee voorspellings ons bereken die gemiddelde kwadraat afwyking (MSD) vergelyk. As ons dit doen, vind ons dat vir die bewegende gemiddelde en vir die eksponensieel stryk gemiddelde met 'n glad konstante van 0,3 Algehele dan sien ons dat die drie maande bewegende gemiddelde verskyn om die beste een maand vooruit gee voorspellings aangesien dit 'n laer MSD. Vandaar verkies ons die voorspelling van 20 wat is opgestel deur die drie maande bewegende gemiddelde. Vooruitskatting byvoorbeeld 1991 UG eksamen Die onderstaande tabel toon die vraag na 'n spesifieke handelsmerk van faksmasjien in 'n winkel in elk van die afgelope twaalf maande. Bereken die vier maande bewegende gemiddelde vir maande 4 tot 12. Wat sou jou voorspelling vir die vraag in maand 13 word Pas eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0.2 tot 'n voorspelling te lei vir die vraag in maand 13. Watter van die twee voorspellings vir maand 13 verkies jy en hoekom Wat ander faktore, nie in die bostaande berekeninge beskou, kan beïnvloed die vraag na die faksmasjien in maand 13 Oplossing die vier maande bewegende gemiddelde vir maande 4 tot 12 word gegee deur: m 4 (23 19 15 12) / 4 17,25 m 5 (27 23 19 15) / 4 21 m 6 (30 27 23 19) / 4 24,75 m 7 (32 30 27 23) / 4 28 m 8 (33 32 30 27) / 4 30.5 m 9 ( 37 33 32 30) / 4 33 m 10 (41 37 33 32) / 4 35,75 m 11 (49 41 37 33) / 4 40 m 12 (58 49 41 37) / 4 46,25 die voorspelling vir maand 13 is net die bewegende gemiddelde vir die maand voor dat di die bewegende gemiddelde vir maand 12 m 12 46,25. Vandaar (soos ons fraksionele vraag nie kan hê) die voorspelling vir maand 13 is 46. Die toepassing van eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0.2 kry ons: Soos voorheen die voorspelling vir maand 13 is net die gemiddelde vir maand 12 M 12 38,618 39 (soos ons kan nie fraksionele vraag). Om die twee voorspellings ons bereken die gemiddelde kwadraat afwyking (MSD) vergelyk. As ons dit doen, vind ons dat vir die bewegende gemiddelde en vir die eksponensieel stryk gemiddelde met 'n glad konstante van 0.2 Algehele dan sien ons dat die vier maande bewegende gemiddelde verskyn om die beste een maand vooruit gee voorspellings aangesien dit 'n laer MSD. Vandaar verkies ons die voorspelling van 46 wat is opgestel deur die vier maande bewegende gemiddelde. seisoenale vraag advertensies prysveranderings, beide hierdie handelsmerk en ander handelsmerke algemene ekonomiese situasie nuwe tegnologie voorspelling byvoorbeeld 1989 UG eksamen Die tabel hieronder toon die vraag na 'n spesifieke handelsmerk van mikrogolfoond in 'n winkel in elk van die afgelope twaalf maande. Bereken 'n ses maande bewegende gemiddelde vir elke maand. Wat sou jou voorspelling vir die vraag in maand 13 word Pas eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0,7 tot 'n voorspelling te lei vir die vraag in maand 13. Watter van die twee voorspellings vir maand 13 verkies jy en hoekom Oplossing Nou kan ons bereken nie 'n ses maande bewegende gemiddelde totdat ons het ten minste 6 kommentaar - dit wil sê ons kan maar net so 'n gemiddelde van maand 6 af te bereken. Vandaar het ons: m 6 (34 32 30 29 31 27) / 6 30,50 m 7 (36 34 32 30 29 31) / 6 32,00 m 8 (35 36 34 32 30 29) / 6 32,67 m 9 (37 35 36 34 32 30) / 6 34,00 m 10 (39 37 35 36 34 32) / 6 35,50 m 11 (40 39 37 35 36 34) / 6 36,83 m 12 (42 40 39 37 35 36) / 6 38,17 Die voorspelling vir maand 13 is net die bewegende gemiddelde vir die maand voor dat di die bewegende gemiddelde vir maand 12 m 12 38,17. Vandaar (as ons nie kan hê fraksionele vraag) die voorspelling vir maand 13 is 38. Die toepassing van eksponensiële gladstryking met 'n glad konstante van 0,7 wat ons kry: 'n tydreeks is 'n reeks waarnemings van 'n periodieke ewekansige veranderlike. Voorbeelde hiervan is die maandelikse vraag na 'n produk, die jaarlikse eerstejaars inskrywing in 'n departement van die Universiteit en die daaglikse vloei in 'n rivier. Tydreeks is belangrik vir operasionele navorsing, want hulle is dikwels die bestuurders van beslissing modelle. 'N inventaris model ramings van toekomstige eise vereis, 'n kursus skedulering en personeel model vir 'n universiteit departement vereis ramings van toekomstige student invloei, en 'n model vir die verskaffing van waarskuwings aan die bevolking in 'n rivier bekken vereis skattings van riviervloei vir die onmiddellike toekoms. Tydreeksanalise bied gereedskap vir die kies van 'n model wat die tydreeks beskryf en met behulp van die model om toekomstige gebeure te voorspel. Modellering van die tydreeks is 'n statistiese probleem omdat waargeneem data word gebruik in berekeningsprosedures die koëffisiënte van 'n vermeende model skat. Modelle aanvaar dat waarnemings wissel lukraak oor 'n onderliggende gemiddelde waarde wat 'n funksie van tyd. Op hierdie bladsye beperk ons ​​aandag aan die gebruik van historiese tydreeksdata 'n tyd afhanklik model skat. Die metodes is geskik vir 'n outomatiese, korttermyn voorspelling van dikwels gebruik inligting waar die onderliggende oorsake van tyd variasie is nie merkbaar verander in die tyd. In die praktyk word die voorspellings afgelei deur hierdie metodes daarna gewysig deur menslike ontleders wat inligting nie beskikbaar by die historiese data te inkorporeer. Ons primêre doel van hierdie artikel is om die vergelykings te bied vir die vier voorspelling metodes gebruik in die vooruitskatting add-in: bewegende gemiddelde, eksponensiële gladstryking, regressie en dubbel eksponensiële gladstryking. Dit is genoem glad metodes. Metodes nie oorweeg sluit kwalitatiewe vooruitskatting, meervoudige regressie, en outoregressiewe metodes (ARIMA). Diegene wat belangstel in meer uitgebreide dekking moet die voorspelling Beginsels webwerf te besoek of lees een van die verskeie uitstekende boeke oor die onderwerp. Ons gebruik die boek vooruitskatting. deur Makridakis, wielmaker en McGee, John Wiley amp Sons, 1983. Om die Excel Voorbeelde werkboek gebruik, moet jy die vooruitskatting add-in geïnstalleer. Kies die opdrag Herskakel om die skakels na die add-in te stel. Hierdie bladsy beskryf die gebruik van eenvoudige voorspelling en die notasie wat gebruik word vir die analise modelle. Dit eenvoudigste vooruitskatting metode is die bewegende gemiddelde skatting. Die metode eenvoudig gemiddeldes van die laaste m waarnemings. Dit is nuttig vir tydreekse met 'n stadig veranderende gemiddelde. Hierdie metode van mening dat die hele verlede in sy voorspelling, maar weeg onlangse ervaring swaarder as minder onlangse. Die berekeninge is eenvoudig omdat slegs die raming van die vorige tydperk en die huidige data die nuwe skatting bepaal. Die metode is nuttig vir tydreekse met 'n stadig veranderende gemiddelde. Die bewegende gemiddelde metode nie goed reageer op 'n tydreeks wat die styging of daling met tyd. Hier sluit ons 'n lineêre tendens term in die model. Die regressie benaderde model deur die bou van 'n lineêre vergelyking wat die kleinste kwadrate geskik is om die laaste m observations. Problems met bewegende om 'n nuwe huis en hoe om dit te hanteer Deur Pamela Smith bied. 'n bewegende bedryf professionele, skrywer en skrywer. Gepos op Guides Moving Sodra jy besluit om te skuif na 'n nuwe huis wat jy moet begin voorberei jouself vroeg. Die verandering van die ligging van jou lewe kon eerder stresvolle so don8217t huiwer om 'n aksie te neem om te maak beweeg makliker. Selfs al is jy baie gereed om so 'n uitdaging kan wees, soms dinge kan uit jou beheer gaan en jy kan probleme ondervind met die verskuiwing. So, wat kan jy doen dan en hoe kan jy gefokus bly, selfs as jy beweeg in moeilike tye. Die beste besluit is om voorsorg te tref en te leer wat verkeerd vooruit kan gaan so lees oor die top tien beweeg foute. Ongelukkig jy can8217t altyd voorsien wat sal so onder gebeur we8217ve probeer om op te som die beste moontlike oplossings vir die verskuiwing van probleme en hier volg ons bevindinge. As jy wil graag 'n vraag vra of voeg 'n bietjie meer belangrike kwessies wat jy wil meer oor die onderwerp van die beweging probleme lees don8217t huiwer om ons los 'n kommentaar hieronder Maak 'n lys met jou bewegende probleme op die eerste plek moet jy weet dat daar ' 'n oplossing. Of jy is op pad met troeteldiere. beweeg met die hele gesin of plante en bome 8211 ook al jou geval mag wees 8211 hierdie artikel oor om te sien hoe 'n positiewe en suksesvolle uitkoms te vind volg. As dit jou eerste keer beweeg uit, jy het probleme met beweeg na jou nuwe huis of jy nie seker is waar om te begin jou voorbereiding te begin deur die maak van 'n lys van al die dinge wat jy hoef te doen om te begin die oplossing van jou bewegende probleme. rangskik dit dan in 'n chronologiese volgorde en besluit watter stap op watter posisie sal wees in jou lys en te organiseer die implementering daarvan. Jy kan ook ons ​​gratis smartphone apps (vir iPhone, die iPod, Android en Kindle) gebruik as 'n bewegende kontrolelys. Die volgende paar paragrawe bespreek die spesifieke probleme wat jy met die verskuiwing na jou nuwe huis te hê nie. Verpakking Moving Probleme Berei jouself met die verpakking voorrade you8217ll behoefte. Jy mag vind dat sommige materiale is belangrik om te hê en kan nie vervang word met enigiets wat jy byderhand soos borrelplastiek vir jou broos items. So lees ons verpakking wenke wanneer beweeg en jy sal beter ingelig oor hoe om te pak nie. Hou in gedagte dat as jy besluit om 'n volledige diens bewegende maatskappy gebruik, verpakking sal noodsaaklike deel van jou algehele bewegende koste wees. Deur dit te doen die verpakking werk deur jouself sal aansienlik verminder die algehele prys. Fisiese of Meubels Skade Probleme met bewegende Terwyl die beweging van jou dinge uit jou ou huis na jou nuwe bereid wees om met 'n noodhulp. Nie versigtig wanneer die uitvoering van jou dinge kan 'n fisiese besering veroorsaak. In die teenstelling geval van dit gebeur, maak seker jy het wat jy nodig het. Ook pasop vir hoe jy die hantering van jou meubels 8211 'n deel daarvan kan meer maklik beskadig soos die bene van die stoele. Behoorlik pak al jou duur meubels met meubels boekies en komberse sal verseker dat hulle skade gratis hervestiging. Skenk veral aandag aan hoe jy jou rekenaar of ander elektroniese vir die verskuiwing pak. Probleme tyd saam Moving As jy baie tyd om jou bewegende doen om jou nuwe huis te lees op 'n gelisensieerde beweeg maatskappye don8217t het. Vertrou op die kundiges om jou te help in die oplossing van jou bewegende probleme sal verligting 'n baie stres af van jou. Jy kan veilig met 'n bewegende maatskappy 8211 verhuis berei jouself met die gemeenskaplike versteekte bewegende koste en fooie en vergewis jouself van die gemiddelde bewegende tariewe. Geldprobleme wanneer beweeg As geld is een van jou bewegende probleme volg ons bewegende wenke oor hoe om te bespaar op die finale wetsontwerp. Jy kan sny doeltreffend beweeg koste en uitgawes en dink oor die vind van goedkoop beweegkrag aanlyn. Jy kan ook bystand met die keuse van 'n bewegende maatskappy. Kyk op geakkrediteerde beweeg maatskappye so goed. Maak seker dat die bewegende maatskappy wat jy oor om te beweeg is ten volle gelisensieer en versekerde om te werk met die US Departement van Vervoer. Hier is 'n paar meer inligting wat deur die Amerikaanse Departement van Vervoer oor die vind van 'n betroubare voorsteller. Nou dat jy weet meer besonderhede en wat om te van pasop met betrekking tot die beweging van maatskappye wat jy kan besluit om hierdie stap te neem. Maak 'n lys van die voorraad in jou huis en kontak die kenners. Hoeveel sal dit kos Een voorstel kan wees om te probeer ons gratis bewegende koste beraming en het self goed ingelig. Ook dink oor die beweging van belasting aftrekking. Terminologie Probleme met bewegende Benewens die ander nuttige wenke wat hier aangebied hierdie bewegende terme woordenlijst sal jou help om meer te weet en beter voorbereid. Ook don8217t huiwer om die bewegende kundiges vir enigiets wat jy don8217t verstaan ​​vra. Onthou dat die papierwerk wat daarmee gepaard beweeg 'n huis is geskryf deur prokureurs en bevat die spesifieke taal wat hulle gebruik. So lees goed alles wat jy kry 'n teken en veral aandag gee aan die klein druk. Jy moet nooit onderteken leeg papierwerk. Hou jou waardevolle besittings met jouself Belangrike dokumente soos geboortesertifikate en kontrakte, juwele, kredietkaarte, rekeninge, medisyne 8211 selfs as jy verkies 'n betroubare bewegende maatskappy het dit met jouself om te verhoed dat die verlies van hulle. Nog 'n rede om hierdie bewegende punt te volg, is dat jy ook hulle dalk nodig tydens die bewegende proses. Neem 'n toepaslike blokkie of sak, plaas al die belangrike dinge daar en hou dit op 'n plek wat veilig en maklik vir jou om te bereik wanneer dit nodig is. Dit is een van die maniere waarop jy kan verhoed dat die verskuiwing van probleme tydens jou hervestiging. Neem 'n kant blik op jou probleme met bewegende As jy beweeg probleme maak 'n plan op te beweeg in jou nuwe huis in advance. Raadpleeg jou beweeg maatskappy vir moontlike oplossings. Kontak jou naaste vriende en familie en vra hulle met jou deel hul bewegende probleme ervaar. Kyk bietjie na ons snaaksste beweeg maatskappy ongelukke. snaaks bewegende prente en foto's of kyk vir bronne van positiewe ervaring en don8217t laat jouself beklemtoon bly. Beur, maak dit beweeg 'n aangename ervaring. Probleme met bewegende opgelos kan word Sodra jy op die trappe het besluit om te beweeg uit jou ou huis begin dink oor die beplanning om te beweeg in. Laai ons PDF printable kontrolelys op te skuif na jou nuwe huis hier en moenie toelaat dat die verskuiwing van probleme om jou te lei van die werklike oplossings. Verder kyk hier hoe jy jou verhuising lys kan maak, ook. Het jy iets om te sê Voel vry om jou beweeg storie met ons te deel Ons wens julle 'n gelukkige opwindende ervaring. Verwante artikels: